DX実現への様々なアプローチ
- rpa696
- 2022年12月5日
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DXに関する記事がビジネス誌や一般誌にも掲載されるようになってきました。引用記事は。「急速に加速していくDX､いまさら聞けない最も重要な2つのポイントとは」と題し、経済学者がDXの側面を示しています。それによると、「もともとは、04年にスウェーデンのエリック・ストルターマン教授によって提唱された概念でした。電子情報のツールが普及することで、人間の認知の範囲が広がり、人類が豊かになることを指し、人間のためにテクノロジーを使うという、人間が主体の発想だったのです。しかし、ビジネスにおけるDXでは、主客が転倒します。進化する技術を使ってビジネスやビジネスモデルを変え、技術に人が合わせることで、効率化が進み、新しいビジネスチャンスが生まれ、利益も生まれる。つまりテクノロジーが主体なのです。DXについては、以上の2つの側面を知っておく必要があります。」と解説しています。確かにAIではビッグデータ学習により、結果だけを示しています。今や将棋のトップ棋士にも常に勝利するようになった、将棋AIが好例です。引用記事でも、「AIは分析結果は示してもその理由を示しません。理屈はわからないけれど結果だけが出るという状況にもなりかねない。その結果にどう合わせていくかがビジネスの方法になります。」と言及しています。 一方、RPAツールは従来人間のオペレーションをロボット化しているため、その理屈や結果は当然に人間が理解しています。鉄道会社のDXも同様に、人間が理屈や結果を把握しています。 DX推進における、上記の様々なアプローチの可能性があり、様々な夢を実現する手段があり得る、ということを筆者は常々考えております。
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