正確な匿名人流データ獲得への期待

トランザクション・メディア・ネットワークス（TMN）は新潟交通と協力して、利用状況可視化に向けた実証実験を開始した、と発表しました。引用記事によると、「乗降時にカメラで撮影した乗客の顔画像を特徴量データ変換および暗号化し、暗号化データを車両内に設置された解析用制御部内に格納、保管する。 　加えて、乗車情報と降車情報を照合し近似した場合に乗降情報として利用者属性推定情報とともに記録する。」としています。 これにより、正確なデバイス動作に基づく匿名の乗客の乗降情報により、人流データの蓄積が期待でき、より細かな乗客サービスが実現できます。特に過疎地域においては、事実上空気を運んでいる路線が数多く存在するものと考えられます。この様な地域でも、公共交通機関を確保してゆくことは社会的要請であり、時間帯により小型バスによる無人運転交通を導入してゆく、基礎的裏付けデータになり得ます。今後の展開に期待しています。

https://rpa696.wixsite.com/ocns #rpa #rpaツール 記事・画像引用元： https://ascii.jp/elem/000/004/175/4175312/